Теория вероятностей в ставках на спорт — математические закономерности

Теория вероятностей в ставках — основные элементы

Основой теории вероятности в ставках на спорт является алгоритм. Капперы, использующие математические методы, стараются найти закономерность в игре конкретного клуба или лиги.

Теория вероятности в математике предполагает три возможных исхода:

• положительный: наступление конкретного события;
• негативный: невозможный исход;
• случайный: шансы на выпадение результата 50/50.

Это запросто «конвертируется» в рамки матча и всевозможные исходы. Следовательно, в ставках есть те же самые результаты, каждый из которых имеет свою вероятность. Рассчитывается она за счет коэффициентов:

• 4: 1/1.4 = 71%;
• 7: 1/2.7 = 37%;
• 2: 1/3.2 = 31%.

С помощью этой формулы капперы получают конкретную вероятность наступления того или иного события.

Безусловно, этот принцип нельзя распределить на всю роспись, потому что некоторые ситуации в матче могут не произойти. Игрок в команде может забить пенальти сопернику, но нет никакого смысла на это ставить, если оно никогда не произойдет. Это значит, что поиск алгоритма в ставках на спорт должен быть избирателен.

Практические примеры теории вероятностей

Использование закономерностей в ставках на спорт эффективнее, если применять их вместе со стратегиями.

Флэт

Это не столько стратегия, сколько метод правильного подбора событий и самообучения в расчетах. Игрок должен ставить на все матчи, где успех выше 50-60%, не более 5% от своего банка. Это не приносит большой прибыли, но позволяет научиться считать результаты, и прогнозировать обстоятельства.

Монте-карло

На беттинге необходимо зарабатывать и это именно та тактика, которая использует математику в ставках на спорт. Суть стратегии заключается в обработке исходных данных, формировании на их основе всевозможных результатов и последующую сортировку. В итоге у игрока на руках есть наиболее вероятные исходы на матч в процентном эквиваленте для каждой конкретной команды.

Нагляднее это можно продемонстрировать на примере, когда у нас есть три команды: Барселона, Реал и Валенсия. Предположим, что они идут друг за другом именно в таком порядке, и фаворитом очевидно выступает Барселона. От игрока требуется учесть стиль игры каждого состава, взять в расчет все наиболее вероятные обстоятельства из росписи букмекера, и просчитать их в соответствии с приведенной ранее формулой. На полученный результат «наложить» физическую форму, предыдущие игры, а также дисперсию, о которой мы поговорим далее. В итоге мы поймем как «думает» букмекер, но будем иметь большую точность за счет количества исходных данных и финальной сортировки.

Цепь Маркова

Если обычно учитываются ранние игры, а также рейтинг в рамках конкретного турнира, как в теннисе, то эта стратегия предполагает использовать последние актуальные данные. Во-первых, это значит, что все матчи позднее двух недель неликвидны и к расчету привлечены быть не должны. Во-вторых, игроку потребуется заключать пари во второй половине игры, потому что остальное время будет занято слежением за действиями на поле.

Для получения точных разноплановых статистических данных можно использовать ресурс флескоре

Принцип Байеса

Эта закономерность на ставках на спорт подразумевает, что любые новые обстоятельства способны оказать влияние на итоговый результат. И исключать факт этого было бы глупо. Вот формула, согласно которой производится расчет, (P*X)/Y. Переменные в ней обозначают:

• P: оценка букмекера;
• X: условие события;
• Y: статистика матчей.

Теперь посмотрим как работает эта закономерность в ставках на футбол. Допустим, есть команда, победу которой букмекер оценивает в 70%. Последние 10% матчей были выиграны в дождь, а вероятность осадков в любой из игр равна 20%. Произведем расчет: (70%*20%)/10%=35%. Из этого следует, что победа в дождь возможна только в 35 из 100 возможных случаев.

Поиск алгоритма ставок на спорт

В первую очередь отметим, что совпадения не являются закономерностями в ставках на спорт. Необходимо уметь их различать, потому как отличие случайных событий от алгоритма заключается в отсутствии конкретики. Если игрок хочет использовать математику в ставках на спорт, то ему изначально нужно приучать себя работать с конкретными данными.

Предположим, что Барселона выиграла 5 матчей подряд против одного соперника. Неопытные беттеры оформят пари на 6 победу клуба, не задумываясь о том, что за этим стоит. Опытный же попытается найти закономерность в уже побежденных событиях, например:

• была хорошая погода;
• в 30 дневной «вилке» от матча не было важных чемпионатов;
• весь состав был в хорошей форме.

Если все эти условия совпадут с уже произошедшими событиями, то можно надеяться на алгоритмичность действий. Тем не менее, уповать на это в абсолюте тоже нельзя. Рекомендуется искать чуть более «сложные» условия, которые повысят вероятность победы, и «накладывать» на них обстоятельства из настоящего. В числе таковых могут быть:

• обновление состава соперника;
• смена тренера;
• уход нескольких игроков из Барселоны.

Важно уметь находить алгоритм, а не сопоставлять совпадение, убеждая себя в их закономерности.

К примеру Барселона показывает нестабильную игру из-за смены тренера

Дисперсия в ставках на спорт

Существует также такая вещь как дисперсия, что является отклонением от ожидаемых результатов, несмотря на наличие математического расчета в ставках на футбол или другой вид спорта. Возьмем уже рассчитанную вероятность с коэффициентом 1.4, где успешен 71 матч из 100.

А теперь посчитаем возможную дисперсию: (1-1/1.4)^5=0.0019.

Используемое число 5 является количеством уже проигранных ставок. Результат же говорит о том, что шанс шестого провала равен 19%.

Статистическая значимость

Применение математики в ставках на спорт потребует не только поиск алгоритмов, но и работу с ними. В аналитике присутствуют такой термин как «статистическая значимость», который обозначает расчетную вероятность ошибки первого рода. Ошибка такого вида представляет собой тот случай, когда выявленный алгоритм отвергается, являясь при этом правильным. Того факта, что он верен, игрок не знает. Это необходимо, когда речь идет сразу о нескольких прогнозах, потому что значение статистической значимости не превышает 0.05.

Стоит ли доверять закономерностям в ставках?

Если затронуть вопрос о доверии теории вероятности в ставках на спорт, получить однозначный ответ не получится.

Нельзя отрицать, что она имеет место, однако всегда нужно учитывать человеческий фактор.

Игрокам на поле свойственно ошибаться, поддаваться эмоциям и попросту быть невнимательными в экстренных периодах игры. Все это нужно брать во внимание и полагаться не только на цифры, но и прогнозы, что берут во внимание не только математические аспекты.

Вывод

Использование математических закономерностей в беттинге полезно и никогда не будет лишним. Так или иначе, но это по-прежнему еще один способ аналитики матча, который также используется букмекерами. Его стоит брать во внимание и использовать по мере возможности, но не уповать на него в абсолюте, отрицая остальные методы оценки.